Process Data Engineer & Analyst (w/m/d)

Datenprojekte

Als führendes deutsches System­­haus für Luft­ver­tei­digung, Lenk­flug­körper und Laser­techno­logie entwickeln wir heute die Lösungen gegen die Bedrohungen von morgen und bringen Spitzentechnologie zur Serienreife. Unsere Systeme über­zeugen in den Grenzbereichen der Physik durch hohe Präzision, sichern militärische Überlegenheit und garantieren damit politische Handlungsfähigkeit. MBDA bietet Ihnen ein einzigartiges und herausforderndes Umfeld, das von Spitzenleistung geprägt ist. Bei uns finden Sie eine Atmosphäre, die Lernen zulässt, Entwicklungen fördert und Möglichkeiten bietet, einen wertvollen Beitrag zu leisten. Vertrauen und Respekt bilden dabei das Fundament unserer partnerschaftlichen Zusammenarbeit. Wir achten aufeinander, erkennen den Wert, den eine vielfältige und integrative Belegschaft mit sich bringt, und sind stolz auf das, was wir leisten. Werden auch Sie ein Teil der er­folg­reichen MBDA-Gruppe.

WAS SIE BEITRAGEN KÖNNEN

  • Sie haben Ihr Studium im Bereich Informatik oder Ingenieurswesen erfolgreich abgeschlossen und bereits erste Erfahrungen in Datenprojekten gesammelt?
  • Sie können fundierte Kenntnisse im SAP Development sowie im Datenbankmanagement vorweisen?
  • Sie überzeugen uns außerdem durch Ihre starke Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit zur zielgruppengerechten Kommunikation von komplexen Sachverhalten?

Perfekt! Dann könnte diese Stelle Ihr nächster Karriereschritt als Process Data Engineer & Analyst (w/m/d) Datenprojekte sein! Lesen Sie weiter…

Mit Ihrer Erfahrung, Ihrem Know-how und Ihrer Leidenschaft können Sie sich bei den folgenden Themen und Aufgaben bei uns einbringen:

  • Definition und Umsetzung von Datenprojekten in Abstimmung mit Stakeholdern, z. B. Process Owner (PzV) und Process Manager (PzM) (w/m/d)
  • Durchführung von ETL-Prozessen (Extrahieren, Transformieren, Laden), d.h. Identifikation benötigter Daten, Bestimmung von Datenquellen, Extraktion (z.B. aus SAP Datenbank) und bedarfsgerechte Transformation
  • Datenorchestrierung zur Automatisierung der Planung, Koordination und Verwaltung komplexer Datenworkflows und -pipelines
  • Sicherstellung der Datenqualität und Anwendung von Datenanalysemethoden, inklusive KI
  • Entwicklung, Visualisierung und Bereitstellung von Datenanalysen und Berechnungen für Dash-Boards und Berichte, z. B. im Rahmen von ESG
  • Nutzung fortschrittlicher Datenanalyse-Techniken und Künstlicher Intelligenz zur Identifikation von Optimierungspotenzialen
  • Zusammenarbeit mit interdisziplinären, ggf. internationalen Teams zur Entwicklung und Implementierung datenbasierter Lösungen
  • Beratung des Prozessmanagement-Teams (PzV, PzM) zur Datenverarbeitung in Geschäftsprozessen, inklusive Workflow-Entwicklung, sowie proaktive
  • Unterstützung des BMS-Managers GE im Datenmanagement (KPIs und KI-Projekte)
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WAS SIE DAFÜR MITBRINGEN SOLLTEN

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
  • Erfahrung in Datenprojekten, bei denen eine SAP Datenbank als Datenquelle einbezogen wurde, ggfs. im Rahmen einer Abschlussarbeit
  • Erste Erfahrung im Bereich Datenanalyse eines Industrieunternehmens, idealerweise Erfahrungen mit Prozessdaten wünschenswert
  • Fundierte Kenntnisse im SAP Development (Web-Services, REST API, JavaScript)
  • Fundierte Kenntnisse im Datenbankmanagement, Datenextraktion (SAP S4, SAP HANA, SQL)
  • Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung, Erstellung von Daten-Pipelines (ETL-Prozesse) 
  • Fundierte Kenntnisse in der Datenvisualisierung und den entsprechenden Tools (PowerBI, EazyBI)
  • Fundierte Erfahrungen in Microsoft Office
  • Programmierkenntnisse in Python für KI-Anwendungen und JavaScript
  • Kenntnisse in der Nutzung von KI- und Machine-Learning-Tools und -Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, Python, GPT-Modelle) wünschenswert
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten sowie Fähigkeit zur zielgruppengerechten Kommunikation von komplexen Sachverhalten
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
  • Fundierte Kenntnisse zur Planung und Durchführung von Datenprojekten
  • Teamfähigkeit und Erfahrung im internationalen Umfeld

Sie glauben, dass Sie die Anforderungen hinsichtlich der Kenntnisse und Erfahrungen noch nicht vollständig erfüllen? Kein Problem!
MBDA unterstützt Ihr persönliches Wachstum mit einem individuellen Entwicklungsplan. Damit schaffen wir für Sie eine persönliche Karriereperspektive.

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WAS WIR IHNEN BIETEN WERDEN

  • Flexible Arbeitszeit (Gleitzeit)
  • Anteilige Mobilarbeit möglich (Home-Office-Option)
  • Bis zu 88.000 Euro Bruttojahresentgelt im 1. Beschäftigungsjahr (bei 40 Std./Woche)
  • Bei nicht vollständiger Erfüllung der Stellenanforderungen Einstieg mit Entwicklungsplan inkl. gesicherter Gehaltsperspektive
  • Automatische Steigerung des Bruttojahresentgelts um bis zu 14% innerhalb der ersten beiden Beschäftigungsjahre
  • Leistungsorientierter und übertariflicher Bonus (MBDA+) sowie Beteiligung am Unternehmenserfolg
  • Tarifliche Leistungen aus dem Tarifvertrag der IG Metall Bayern
  • Umfangreiche Vorteile und Angebote (Corporate Benefits, Fahrzeugleasingmodelle, erweitertes Krankengeld usw.)
  • Arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge mit optionalem Aufbaukonto (Entgeltumwandlung)
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement, EGYM Wellpass, Firmensportgruppen sowie kostenfreies Fitness-Studio am Standort
  • Arbeitgebersubventioniertes Betriebsrestaurant mit vielseitigem Angebot
  • Umfangreiches Weiterbildungsprogramm für persönliche und berufliche Ziele
  • Langfristige Perspektive mit nationalen und internationalen Karrierelaufbahnen

Wollen Sie mehr über uns als Unternehmen und Arbeitgeber, die verschiedenen Tätig­keits­bereiche oder unsere Werte erfahren? Dann besuchen Sie unser Karriere­portal unter www.mbda-careers.de für weitere Infor­mationen und Eindrücke.

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IHR NÄCHSTER SCHRITT

Bei MBDA zählen Ihre Stärken und Erfahrungen. Zudem legen wir Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.

Neben Ihren Bewerbungsunterlagen benötigen wir einen Hinweis auf die Stellenkennziffer SOB/BMADE/26/084 sowie Angaben zu Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihrer Verfügbarkeit. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Ihre Bewerbung können Sie direkt über unsere Online-Bewerbung einreichen oder alternativ per E-Mail zusenden.

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